Moving Average Forecasting Method In Excel

PREÇO DO Fator Sazonal - a porcentagem da demanda trimestral média que ocorre em cada trimestre. A previsão anual para o ano 4 prevê ser de 400 unidades. A previsão média por trimestre é de 4004 100 unidades. Previsão trimestral avg. Previsão do fator sazonal. MÉTODOS DE PREVISÃO CAUSAL métodos de previsão causais são baseados em uma relação conhecida ou percebida entre o fator a ser previsto e outros fatores externos ou internos 1. regressão: a equação matemática relaciona uma variável dependente a uma ou mais variáveis ​​independentes que se acredita que influenciam a variável dependente 2. modelos econométricos: sistema de equações de regressão interdependentes que descrevem alguns setores da atividade econômica 3. modelos de insumo-produto: descreve os fluxos de um setor da economia para outro e, assim, prevê os insumos necessários para produzir resultados em outro setor 4. Modelagem de simulação MEDIANDO ERROS DE PREVISÃO Há dois aspectos dos erros de previsão a serem preocupados - Bias e Bias de Precisão - Uma previsão é tendenciosa se erra mais em uma direção do que na outra - O método tende a previsão ou pré-previsão excessiva. Precisão - A precisão da previsão refere-se à distância das previsões da demanda real ignorar a direção desse erro. Exemplo: Para seis períodos, as previsões e a demanda real foram rastreadas. A tabela a seguir apresenta demanda real D t e demanda prevista F t por seis períodos: soma cumulativa de erros de previsão (CFE) -20 desvio absoluto médio (MAD) 170 6 28,33 quadrado médio Erro (MSE) 5150 6 858,33 desvio padrão de erros de previsão 5150 6 29,30 erro de porcentagem absoluta média (MAPE) 83,4 6 13,9 O que as informações fornecem uma previsão tem tendência a superestimar o erro médio da demanda por previsão foi de 28,33 unidades, ou 13,9 A distribuição de amostragem real da demanda de erros de previsão tem desvio padrão de 29,3 unidades. CRITÉRIOS PARA SELECIONAR UM MÉTODO DE PREVISÃO Objetivos: 1. Maximizar a Precisão e 2. Minimizar Regras de Potencial de Bias para selecionar um método de previsão de séries temporais. Selecione o método que dá o menor viés, conforme medido pelo erro de previsão acumulado (CFE) ou dá o menor desvio absoluto médio (MAD) ou dá o menor sinal de rastreamento ou aceita crenças de gerenciamento sobre o padrão subjacente de demanda ou outros. Parece óbvio que alguma medida de precisão e polarização deve ser usada em conjunto. Como o que é sobre o número de períodos a serem amostrados se a demanda for inerentemente estável, valores baixos de e valores maiores de N são sugeridos se a demanda for intrinsecamente instável, valores elevados de valores e e menores de N são sugeridos PREVISÃO DE FOCO previsão de quotfocus refere-se Uma abordagem de previsão que desenvolve previsões por várias técnicas, depois escolhe a previsão que foi produzida pelo quotbestquot dessas técnicas, onde quotbestquot é determinado por alguma medida de erro de previsão. PREVISÃO DE FOCO: EXEMPLO Para os primeiros seis meses do ano, a demanda por um item de varejo foi de 15, 14, 15, 17, 19 e 18 unidades. Um revendedor usa um sistema de previsão de foco com base em duas técnicas de previsão: uma média móvel de dois períodos e um modelo de suavização exponencial ajustado pela tendência com 0,1 e 0,1. Com o modelo exponencial, a previsão para janeiro foi de 15 e a média da tendência no final de dezembro foi 1. O varejista usa o desvio absoluto médio (MAD) nos últimos três meses como critério para escolher qual modelo será usado para prever Para o próximo mês. uma. Qual será a previsão para julho e qual modelo será usado b. Você responderia à parte a. Seja diferente se a demanda para maio tivesse sido 14 em vez de 19Excel Sales Forecasting For Dummies Cheat Sheet Quando você começa a aprender a previsão, it8217s muitas vezes é uma boa idéia para se apoiar nas ferramentas do Excel no suplemento Data Analysis. Mas seu alcance é bastante limitado e, antes de muito tempo, você provavelmente se encontrará aproveitando as funções da planilha do Excel8217s diretamente. Quando você se encontra usando todas as estatísticas inferenciais que acompanham a função LINEST, você sabe que é o tempo necessário para estabelecer sua linha de base para uma previsão formal. 6 Ferramentas de suplemento de análise de dados do Excel O suplemento Análise de dados, anteriormente conhecido como Análise ToolPak, insere fórmulas em seu nome, para que você possa se concentrar em o que está acontecendo com seus dados. Possui três ferramentas diferentes que são diretamente úteis na previsão de média móvel, suavização exponencial e regressão, bem como vários outros que podem ser de ajuda. Heres uma lista de algumas das ferramentas que fazem parte do add-in análise de dados. Na verdade, existem três ferramentas ANOVA diferentes. Nenhum é especificamente útil para a previsão, mas cada uma das ferramentas pode ajudá-lo a entender o conjunto de dados que está subjacente à sua previsão. As ferramentas ANOVA ajudam você a distinguir entre amostras, por exemplo, as pessoas que moram no Tennessee como uma marca de carro em particular melhor do que aqueles que vivem em Vermont. Esta ferramenta é importante, independentemente do método que você usa para criar uma previsão. Se você tem mais de uma variável, pode dizer o quão fortemente as duas variáveis ​​estão relacionadas (mais ou menos 1.0 é forte, 0.0 significa nenhuma relação). Se você tem apenas uma variável, pode dizer o quão forte um período de tempo está relacionado a outro. Use a ferramenta Estatística Descritiva para obter um controle sobre coisas como a média e o desvio padrão de seus dados. Compreender estas estatísticas básicas é importante para que você saiba o que está acontecendo com suas previsões. Esse nome de ferramentas soa ameaçador e intimidante, o que a ferramenta não é. Quando você tem apenas uma variável, algo como receita de vendas ou vendas de unidades, você olha para um valor real anterior para prever o próximo (talvez o mês anterior ou o mesmo mês no ano anterior). Toda essa ferramenta faz é ajustar a próxima previsão usando o erro na previsão anterior. Uma média móvel mostra a média dos resultados ao longo do tempo. O primeiro poderia ser a média de janeiro, fevereiro e março, o segundo seria a média para fevereiro, março e abril e assim por diante. Este método de previsão tende a se concentrar no sinal (o que realmente está acontecendo na linha de base) e a minimizar o ruído (flutuações aleatórias na linha de base). A regressão está intimamente relacionada à correlação. Use esta ferramenta para prever uma variável (como vendas) de outra (como data ou publicidade). Isso lhe dá alguns números para usar em uma equação, como Sales 50000 (10 Data). 4 Excel Forecasting Functions Excel tem muitas ferramentas excelentes para a previsão de vendas. Conhecer as seguintes funções é útil para obter seus dados em ordem. Confira as seguintes funções de previsão úteis. A versão da planilha da ferramenta de correlação de suplementos de análise de dados. A diferença é que CORREL recalcula quando os dados de entrada mudam e a ferramenta Correlation não. Exemplo: CORREL (A1: A50, B1: B50). Além disso, CORREL dá-lhe apenas uma correlação, mas a ferramenta Correlação pode dar-lhe toda uma matriz de correlações. Você pode usar essa função ao invés da ferramenta Regressão de suplementos de análise de dados. (O nome das funções é uma abreviatura da estimativa linear.) Para uma regressão simples, selecione um intervalo de duas colunas e cinco linhas. Você precisa inserir essa função na matriz. Digite, por exemplo, LINEST (A1: A50, B1: B50, TRUE) e pressione CtrlShiftEnter. Esta função é útil porque oferece valores de previsão diretamente, enquanto o LINEST oferece uma equação que você precisa usar para obter a previsão. Por exemplo, use TREND (A1: A50, B1: B50, B51) onde você está prevendo um novo valor com base no que está em B51. A função PREVISÃO é semelhante à função TREND. A sintaxe é um pouco diferente. Por exemplo, use FORECAST (B51, A1: A50, B1: B50) onde você está prevendo um novo valor com base no valor em B51. Além disso, FORECAST lida com apenas um preditor, mas a TREND pode lidar com vários preditores. O que você obtém da função de LINEST do Excel para a previsão de vendas A função LINEST do Excel8217s é uma ferramenta útil para a previsão de vendas. Saber o que você pode fazer com isso fará com que seus esforços de previsão funcionem facilmente. Aqui está um resumo rápido na função PROJECT do Excel8217s, linha por linha: